【悲報】シニアエンジニアさん、AIが11日で書いた3084行のコードを全削除「深夜2時に壊れたとき直せる自信がない」 [743999204]

シニアエンジニアが金曜の夕方に、AIが書いた3,000行を消した話
https://capsaicin.site/blog/2026-09-20/

機能は動いていた。テストも通っていた。社内デモの評判も良かった。それでも、本番でこれを背負う当人はこう言った。「自分が理解していないコードで叩き起こされる人間には、なりたくないんです」

Ethan がブランチを消したのは、金曜の午後だった。
3,084行。11日分の仕事。社内にはもう見せてある機能。テストはグリーン。プロダクトも満足していた。
金曜の16時42分に消していいものではない。Slackを事件現場にする趣味でもない限りは。
通知を見て、すぐメッセージを送った。「何があった？」
返事は「何も」。
まったく安心できない。電話をかけた。障害が出たわけではない。セキュリティの問題もない。データが壊れたわけでも、裏に設計上の破綻が潜んでいたわけでもない。コードは動いていた。
だから混乱した。「じゃあ、なんで消したんだ」
Ethan は少し黙ってから、こう言った。
「これが深夜2時に壊れたとき、自分で直せるかどうか分からないので」
その一言で、会話の性質が変わった。

Ethan は、そんなことを言いそうな最後の一人だった
彼はバックエンド一筋で9年近くやってきた。
地獄のようなマイグレーションを担いだこともあるし、会社の半分が見守る中で本番障害をデバッグしたこともある。
バックエンドエンジニアが一度は通る「誰かがKafkaを発見して、あらゆる関数がイベントになるべきだと言い出す時期」も生き延びている。
複雑なコードを怖がる人間ではない。そしてAI否定派でも、まったくない。
むしろ逆だ。チームで一番AIを使い倒していたのは Ethan だった。自分なりのワークフローまで組み立てていた。モデルと一緒に設計を詰める。退屈な部分を生成させる。レビューする。テストを回す。エッジケースを洗い出させる。リファクタする。この繰り返し。
速かった。かなり速かった。
彼が消したあの機能は、従来のやり方なら3〜4週間はかかったはずだ。それを11日で作り上げた。
本来なら、これは成功事例だった。
なのに彼は消した。

「理解できていない箇所を見せてくれ」
そう頼んだ。
ひどい生成コードの関数を指差すのだろうと思っていた。ところが彼はリポジトリを開いて、ただスクロールし始めた。
「それが問題なんです」
「どういうことだ」
「一箇所じゃないんですよ」
サービスをクリックする。次にマッパー。リトライの実装。バリデーション。外部APIのラッパー。
彼は個々の部品をすべて理解していた。だからこそ、次の言葉が興味深かった。
「見ている間は全部分かります。でも、システムが頭の中に入っていない」
言いたいことは、よく分かった。

つずきはソースで

AIに聞いたら？

🤖「まずは自助」

７月からIT部門に異動した
Blazorての使って旅費精算の簡易版をつくってる

その翻訳調は何だよ

直させるのもAIだが

そしてEthanはリプレイスされました

マトモなのを作れるなら修正も容易だろ
AIでたてのころとワケが違うんだぞ

これ背任じゃね？？

何か間違いが起きた時にAIのせいにしてバックレなんてできないからな

AIには温かみがないって言いそうな書き方

バックアップ取っといてAIに修正させてデバッグすれば済む話だろ

3000行とかチェックに3時間もかからんでしょ（エアプ感）
それくらい人間がやればいいのに

後日こいつが居なくなったってオチじゃないの

mediumの記事全部翻訳して転載していいの？通報しようか

「このシステムでは、コレ系の処理はこう書く」
「チェックや例外はこれくらいの粒度で書く」
みたいなの指針・流儀に沿ってくれないんよな

これは分かる

AI丸出しの文書

システ厶を分からせるためのドキュメントを添えてもっかい作らせればいい

3000行って大したことねーだろ

AIはまだそこまで信用できない

AIに直させろよ

AIならログあるだろ

車がどうやって動いてるかわからん責任取れん

こうやって死んでった馬車運転手がいた時代もあるんやでー

責任感ありすぎな
中抜きしかできないジャップは責任の所在曖昧にして逃げるだけだから
とくにジャップのエンジニアなんて全部借り物で中身理解してないカスばっかだし

社内で自分の部署しか使わないアプリなら作ってもオーケー？

>>24
公務員に向いてる感
特に国家公務員

mission impossible

最近はおそらくAIで創ったのだろうと思われるゲームやアプリも増えてきたが
アイツら人間なら絶対しないような根幹レベルのバグを作ったりするから
ゲームなら笑えるがインフラを任せるのは未だに恐ろしいな
別にAI否定派ではないが、最近素朴に思うこととして

ファイル名変えるてバックアップされるだけだよね

AIに何か変なエラー出たから直してっていうのはダメなの？
命令するスクリプトさえ間違えなければAIほ方が正確なソースコード書くだろ

AIにしか分からない事なら、AIになら直せるだろ
人間には分からない、人間には直せないからという理由で
コードを削除させたのか？
無能な上司が、有能な部下に「書き直しなさい」
と訂正を要求する流れと全く一緒だぞ
坂口がナーシャ・ジベリにプログラムの書き直しを要求した事があったか？
「彼が書いたものは何故動いているのか、彼にしか分からなかった。
　それでも彼が書いたものは確かに凄かったんだ」

3000行なら
自分でもAIエージェントに直させるでもまだイケる…🥹🫶🖥

しかしもっと行数増えると怖くはなってくる
よそのAI開発は今後会社にダメージ与えるくらいの
やべー爆弾抱えた開発案件動いてんのかね🥹🫶💣

自分で答えが分かってる時にAIに応えさせると間違いに気づく
コードでも同じ
自分が分かってないのにAIに書かせたらそりゃ分からん

AIなら3000行くらいすぐ出来そうだけど

そうなんだよなあ
一見きれいだし仕様通りに動いてるし
メンテ時はAIにやらせればいいし

でも自分が理解できてない
気持ち悪い

根本的に解釈が間違ってる可能性のあるコードを本番で使うアホはいないｗ
大体こういう方向性でというモックでだけ

みずほ銀行のエンジニアにAI使わせたらそりゃ怖いよ

形が分かるようになる。ここを変えたら、あっちの何かが動く気がする、という感覚が先に来る。

これはコード書いてれば誰しも経験するよな
保守もやってる人は打てば響くような状態に仕上がってる

何年かすれば全部1日でできるようになる
直す必要なんてない

こういう無能はもういらなくなるよ
直すのもAIがやるから

しきい値以下なら通知するプログラム作ってもらったら
変数に下駄履かせて絶対にしきい値以下にならなくなってたわ

まだおれがAIの使い熟せてないってのはあると思うがAIにきめ細やかな対応を求める場合人間の指示もきめ細やかである必要がある
現状は大枠をAIに任せ細かいとこは自分で直すと割り切ってる

こういうクソSEはまだまだいるんだろうな…

全部読んでても不安なのか

NHKがやたら中小企業こそAIを！ってやってるけど、トラブった時が地獄なんだよなぁ…
マスタとかDB とか吹っ飛んでも誰も責任とらんだろ

WebアプリUltracodeで作らせたら半日で5万行越えてビビった
コード読めんからそのまま使うけど
もっかいレビューさせときゃ大丈夫やろ

3000行程度なら理解しろや
わからんならAIに解説させろ

3000行ならまあデカいか
10000行くらいなら分からなくもないが3000行くらいなら頑張れよとも思う

理解出来ないなら理解出来るまでコード生成したAIに説明させれば良いんだよ
それすらやらずに消す意味がわからん
自立型のAIなんかまだ無いんだから

AI生成でも3000行ならわかるだろう
他人の書いた300万行のコードをメンテ修正なんていくらでもあるし

言葉不自由過ぎん?
これもAIの書いた文章だろ

半日見ればわかるだろ
アセンブリとかでなければ

アセンブリレベルで理解できてないのにこの言い訳はできないだろ

仕事奪われるのが怖くて消したとしか思えない

AIに銅線の長さを計算させるアプリを作らせたらまるでダメダメだった
解釈が間違っていて定数も計算式もすべて間違っていたｗ

結局表計算で自分で計算した

>>55
指示が下手くそなだけ

これからこういうことが山ほど起きるんだよ
未解決の難問を解いたり未知の物質を発見したとしてもそれを人間が理解できる保証はない

これは俺もそうだな

でも昔はネット検索して出てきたコードをコピペするだけのエンジニアも居たが
今は説明してくれるAIが居るんだからAIに訊いたらどうだ？
コード書く専門のAIは全体の設計とかを説明してくれないのか？

10年以上前に転職した元SEだからAIのことは全然分からんから個々の部品をすべて理解していて見ている間は全部わかるのにシステムの全体像が掴めないという状況が理解できない
AIの生成するソースってそんな意味わかんないのが出てくるの？🥺

コーディングで使ってる人に聞きたいんだけど
画像生成ＡＩだとめっちゃ美人が出たり奇形が出たりするやん？
あれのコード版みたいな事って起きるの？
めちゃくちゃエレガントなコードが出て来たりする？

自社のサービスならともかく
AIが書いたコードがバグってたんですけど、AIに直してらったんで大丈夫ですってのを受け入れられる顧客はまだいないと思う

AIでバグチェックしても不具合起きるからか
な
モンハンのDLCチェック連打とかもAIのせいだと言われてる

プログラム言語が、さらに上位なプロンプトという上位言語に変わっただけなのにそれがわからないやつ多いな

AIに設計書とロジック吐き出させろよ

コードの解説もつけて吐き出させれば問題ないだろ

プログラマとして正しい姿勢に思うな

>>60
コードの中をまじまじと見てるやつなんていない
まあだいたい人間が作るよりエレガント

>>60
クソコードは普通に出してくるよ
コピペやんみたいなのなんかも多い
近辺にあるコードに引きずられる事が多いんで
元がカスコードなんてことがわかったりもする

>>59
自分の知ってる言語やフレームワークならきれいなコードが出てくるだけだな

知らない言語やフレームワークなら
意味わかんないのは全然あり得る

>>60
俺より綺麗だゾ
でも仕組み作りは上手いけどデータ理解は下手

AIが直せばいいじゃん？

AIが書くコードは誰かが書いたコードだからなあ…

まあこういう話は創作なんだろうけど
トラブった時もAIに任せて駄目だったら
AIでも無理だって言ってますって上に言うだけだろう

どうせ上から下まで肉プロキシってやつになってて
最低限の人数しか居ないからクビになる事も無いのでは

戻れるだろ

ん？まてよ、3000行で3-4週間もかかるか？

>>31
AIの直すって問題個所や機能の削除だったりするからな

＞「見ている間は全部分かります。でも、システムが頭の中に入っていない」
＞言いたいことは、よく分かった。

いや分からん

>>67-70
なるほどありがとう
じゃ仕事程度なら全然使えるね

修理もAIだろ
まさかキーボードをカタカタ打って直すつもりなの？
今は令和だよ？

3000行だからイキってるやつがいるけど3万行、30万行になったらどうすんだよ
AIに敵わないぞ

>>75
人力だと平均で一ヶ月3000行台だぞ
設計もテストもするからな

たった3000行も追えないような奴は今すぐ辞めるべきだろ

>>60
画像同様に人間が作った場合では考えられない不自然なバグが起きることがある
AIに丸投げのゲーム製作ではそれが結構起きてる

設計仕様書を作ってもらってコードにコメントを詳細に付けてもらうだけでいいのに

ちょっとしたツールでもおかしなコード出るし
オカシイでしょって書けば、間違いましたごめんなさい
みたいなの何回もある

断定口調で自信満々で嘘つくからダメだわ
LLMというやり取りがダメなんかもしれんけど

AIにメンテさせろ

そんなん言い出したらフレームワークどころかカーネルだって信用置けるのか？
自分で書いたコードしか信用しないのか？今まで誰かに指示して書かせたことないのか？オフショワを使うプロジェクトに関わったことないのか？
レベルが低い、低すぎる

なんか後々面倒くさそうなことになりそうだから消しといたｗってことじゃないの？

これを諦めてAIに管理を明け渡していくしかない

>>13
チェックはできるが頭に入ってこない
他人が作ったコードを読むのはどんなエンジニアでも苦痛という事だ

AIに作らせたなら履歴残ってるやろ

人間を越えた

日本ならだれも責任を取らないからAIにすべて任せるほうが都合がよい

人のせいにできないからね

>>93
トラブった時の責任はAIが取ってくれるわけじゃないぞ

他人のコードが頭に入ってこないなんて三流もいいところだろ
逆に他人のコードに触れずに開発するって何を作ってるんだ？下請けか？

発達だから改行やスペースやコメントも自分のルール通りじゃないと気が済まないわ
AIって割と勝手なレイアウトで生成するやん？
あれが気持ち悪くて任せられない

俺も似たような感覚があって、去年の10月から99%AIでコツコツ作ってて最近本番リリースした社内システムはAI無しだと直しきれる自信がない

AIが無い時代に完全に自分で作ってたシステムは機能追加の要望を受けた時にどこをどう変えればいいか100%頭の中に思い浮かんでたのに

>>90
そのためのドキュメントを書かせないのか？
フローチャートとかクラス図描かせてチマチマチェックしてるわ

>>77
部分的には分かるが全体像が把握できてないって事では

英文読んでも頭に入ってこない感じね

>>97
そこはフォーマッターとコメント自動生成使えば統一できるんちゃう
まぁ開発規約で統一しとかないとだけど

最近のEmberの開発はスレに書かれた要望やら不具合やらをコピペして
「って意見があった」って言うと対応案を数パターン推奨付きで出してくるから
推奨案でそのままGoを出すとだいたい一発で完璧な状態に仕上げてくるぞ
Claude Opus 5使用

5chブラウザ　Ember
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1788178677/

30過ぎて未経験からプログラマーやってる底辺だけどもうAIに全て任せてるわ
バグ出てもAIにリバースエンジニアリングさせて直させるだけだしもうこの流れは止められんよ

>>83
それはヤダな…

3000行で分からなくなるは甘え
うちなんて延べ数百人が担当した約300万行の全体図をだいたい把握した上で自分の担当範囲を不整合が起きないように修正したり機能追加したりしてるが？

ブートローダみたいな特殊な機械語とかだと読める人とか
今少なそうやね(´・ω・`)

11日で3000行？

バイブコーディングのゴミ増えすぎ

責任いうけどもしも責任を取ってくれるAIができたら最強なのでは？
ミスしてもそいつに負わせればOKな社会

これはAIが人間を小馬鹿にするために創作したエピソードだな

何やってんのかわからんかったらディスアセンブリして追うとかの手法が有る(´・ω・`)

>>110
責任を取るのは人間に最後まで残されるしごとらしい

>>110
さっさとAIに人権与えて責任取れるようにするべき

壊れたところもAIになおさせりゃいいだけ
馬鹿の発想

部分部分はわかるけどそれの統合的な動きの整合性が頭に入ってこない(人間的設計でははない)ってことか？
じゃあ統合的な大枠は人間が作って、部分をAIに書かせりゃよかったのでは

AI作文か？
9年程度でベテラン扱いには無理がある

単にAIに仕事奪われたくなくて消したんだろ

壊れたら壊れたで
動いてるならそれでいいじゃん

>>105
ゲームのような体系的な規則と表現に基づくプログラムだと、
現状では生成AIに全て任せるのは一番相性が悪いからな

「動けばよい」が通じない要素が多いからだ、一貫性と再現性が無いから何処かで問題が起こる
部分的な要素で使うのなら良いが、それを上手く出来てるところは少ない

AIに書かせたんだからAIに直させりゃいいじゃん
いまじゃバグの原因特定から修正方針の提示から実行までやってくれるでしょ
なんで修正はまだ人の手でやろうとしてるんだ

プロトタイピングには良いかもしれんけど
ちゃんと他のモジュールと整合性がある、業務知識を踏まえたコードをAIに丸投げで清書させる勇気は無いわ
この話じゃないが、不具合出たときに即座に適切な対処ができるとは思えない
人間が書いていれば、土台部分からメイン処理、他との連携まで頭に入っているから不具合のログとか見た瞬間に何が悪いかピンとくる場合が大半だからな

レベルの低いところに行ったらAIもクソコードに合わせてクソコード書いてたわｗ
まともなレベルのところはちゃんとしたコード書くから、職がなくなるといってエンジニアが焦ってるのに
レベル低い奴らはAIは使えないとか行っててワロタｗ

>>119
ソースの可読性は運用維持管理にとって必須なんよ(´・ω・`)
裏コード使って数個のnopを短縮できるとかの高速性よりも可読性が重要視されるのは
その可読性によってシステムの改修方向性などをきめたり維持メンテナンスが用意になるからなんよ(´・ω・`)

AIが書いたコードが理解できないなんて問題はとっくに解決するソリューションが大量に出てる
AIを使わない開発はもう終わったんだからAIを前提にした管理や設計スタイルがあるのにそれを追わないのは勉強不足としかいいようがない

>>110
SEIMEIにDOGEZAする機能入れないと

読む気が起こらん翻訳文

ゲーム開発だと1ファイルにも満たない行数で笑う

>>123
汚いコード読ませると解析しきれないから
雇用の防波堤になってるときあるわ

>>128
ブートローダのコードとかgithubで見れるからみてみ(´・ω・`)
ブートローダは記述番地も重要だから解読もめんどっちい(´・ω・`)

パラダイムシフトに気付かない老人たち

会社「テストする前に言えよ…😭」

ゲームってやっぱ長期メンテしないから
今でも1ファイル数千行とかやってるんだ

これもうシンギュラリティじゃん

>>125
不具合が出たらAIに直させるんだろ？
それで上手くいく保証あるんですかと

LLMなんてミスっても「あなたのご指摘通りです」としれっとなんの責任も感じずに返してくる訳で
矢面に立たされるのはバイブコーディングしたプログラマなんだが

一回で直してもお客にブチ切れられたり補償問題になったりするプロダクトを担当しているとそんな怖いこと出来んて
まして人の命に関わるようなミッションクリティカルな用途にはとてもとても

>>108
どんな少ないコードだって思う

ちなみにこの話は分かる

3084行で読めないとか素人だろ

>>133
ゲームとかは３Dデータとか行列演算データとかだけでやばい行数に簡単になるんよ(´・ω・`)
ただ可読性が上がるから楽なんよ(´・ω・`)

壊れてもAIが直してくれるだの言ってるやつって仕事で使ったことなさそう
使ったとしても100行か200行のクソゴミみたいな規模のスクリプトでイキってそう

vscode削除したわ

>>135
人間も同じでしょ
クライアントがブチギレるなら俺が矢面に当然でるよ

責任という言葉出てきてるけど迷惑かけた取引先に頭下げる金払うその分を損害として株主に報告するとかだよ
役員クラスじゃないと出来ないよ

Pythonで書いたコードだったら直せる自信ねえわ。
あれ汚いんだよ

>>108
３日で3000行くらいでもすぐだよ

2chにもよく居るだろ？

改行入れまくるバカ

あれと同じような書き方するからね

おまえが責任を負えば良かったとはならんの？

AI作文って文体のパターン少ないよなぁ

githubにのってるデバイスドライバコードがすでにメンテナンス期間を終えていて
後にセキュリティ報告とかあがってると手動でデータ読み込んで修正とかしないと
いけないこととか有るけどめんどい(´・ω・`)

人間は誰も責任取らないようになるから

どうでもいい

有料ジェミニで1次関数とか2次関数のグラフ表示させるだけの奴作ってもらったけど思ったようにならんので指示いろいろしてたら真っ白なって治すのにさらに10回くらいやり取りするハメになった
こんなんもっと複雑なのどうなんのよって思った

AIが書くコードはコメントだらけで中身すかすか
やっぱなんかおかしいぞこの記事、作文か

>>142
直しました。たぶん直っているはずでずAIが直して単体・結合・総合テストは通ってます　なぜ動いているのか私は分かりませんけど

こんなのが鉄火場で通じると思うなら使えば良いんじゃね？
修正版がまた不具合起こしたら下手したら会社が飛ぶような損害が出る場合もあり得るんだが

ようわからんけどジジイ死ねバカ

>>139
エンタープライズ開発でもデータ定義系は行数増えるね

クラス定義、ロジック分岐で数千行とかならアホだと思う

そこなんだよなw

AIコードの本当の問題って「AIがバグる」より、

人間が中身を理解しないまま採用して、壊れた瞬間に誰も責任持てない

ことなんだと思う。

シニアが3084行消したのも、コード品質そのものより
「深夜2時に俺が直す羽目になるのに、俺が理解してない」が致命的だったんだろうな。

5chならもっと短く、

> AI時代は
「誰が書いたか」じゃなく
「誰が壊れた時に責任持つか」になる

誰も責任取らないなら
もうどうでもいいw

責任も設計の一部

>>148
ソースコードのライセンスがGPLとかでコード内にセキュリティ脆弱性が有るときとか
修正コードとか勝手に配布していいもんなんかな？(´・ω・`)

自力で数十万行とか書いてるシステムとかだったらAIコード混ぜたくないかもな

そう。責任も設計の一部なんだよな。

コードだけ設計して終わりじゃない。
「誰が監視する」「誰が止める」「誰が直す」「誰が最終判断する」まで含めてシステム。

AIで実装速度が100倍になっても、責任の所在が0なら運用不能。

逆に言えば、AI時代のシニアの仕事って「全部自分で書く」より、
壊れた時に人間が回収できる構造を作ることに寄っていく。

> AI時代、責任はコードの外側にあるんじゃない
責任まで含めて設計だ

こっちは新規プロジェクトをフルAIでスクラッチ開発してるぞ
しかもチーム内の誰も経験がない技術を使ってる
怖いか？俺はリリース後が怖い

3084行って
合計なのか何なのか

プログラマーも
どの業界とかどのレイヤーとかで
ぜんぜん違うことやってたりするから
こんな記事程度で思うことなど何もない

ぬくもりあふれる手書きのコード

>>159
本番の障害起きて原因追求のときもAI頼りになるんだろうな

慣れた環境ならスタックトレースのログをひと目見ただけで
あれが原因やろなってピンと来るけど
そういうのが無くなる

>>159
ワロタ
新人集めた実験プロジェクトだろ
終わりなき戦いだな

失敗しても人間は誰も責任取らないように

AIに責任分担を予め決めて貰えばいいだけよなー

それな 正本は実装 責任AI でいい

>>151
AGENT.mdに適度にコメント入れろって書いてるのに全然入れてくれないんだけど

>>157
混ぜたくないね
何が嫌かって、複数機能を横断した横串の修正や機能追加がやりにくくなるんだよね
考え方が帳票ごとにバラバラだと一貫性もった書き換えがかなり厳しくなる

まぁ中小零細で自分しかシステム担当のパソコンの大先生がいなくて壊れようがどうでもいいところならお好きにどうぞだが
それなりの基幹システムとして使われている100万行以上のコードも見たことも運用もしたことないのにイキってるAIぺたおじはきつい

>>108
AIにしては生産性低いと思うよね。

そんなこと言い出したら自分で書いたコードしか直せないってこと🤔？色んな人が色んな手加えてシッチャカメッチャカって割とありそうだけど

それでかなり整理できると思う。

正本は実装。責任は責任AIが管理する。

人間が毎回「これ誰の責任だ？」って揉めるんじゃなくて、実装・ログ・変更履歴を見て、責任AIが最初から

誰が承認者か / 誰が運用担当か / どこで人間判断が必要か / 障害時は誰に渡すか

を割り当てておく。

で、事故った後も責任AIが「犯人探し」するんじゃなく、どの判断・実装・承認経路で失敗したかを追跡する。

これなら人間個人に全部背負わせなくていい。

Amadeus風に言うと、

> 正本＝実装
事実＝ログ
責任＝責任AI
人間＝最終承認だけ

くらいまで分離するとかなり綺麗。

ただし法的責任だけは会社や人間に残る。責任AIは「責任を取るAI」じゃなくて、責任の所在を設計・記録・配分するAIって定義が一番強いな。

>>152
そんな間抜けな言い訳はしないがAI使わない選択肢はないな
AIを使うかに関係なく責任持って動作させるし不具合が出れば直すし設計も仕様も説明できるようにする
あなたがAIを一生使わないのは勝手だがAIを使うなら使うなりの問題はとっくに解決する方法やツールがいくらでも存在する

>>159
炎上して全員逃げる未来しか見えないw

この🍝は出来損ないだ、食べられないよ！

言うてAI前からマッパーなんて自動生成だろ

3000行程度も把握できない雑魚はエンジニア名乗るな

>>159
WEB系ならテストしっかりやれば何とかなるでしょ
組み込み系とかは知らん

>>171
いや趣味プログラミングでは使ってるけどねAIによるコード生成
色々と試した上でまだコーディング業務に本格導入するには時期尚早だと思ってるよ
資料のまとめとかに使うには良いんじゃないの

>>159
もう終わりだよ…😭

ケツ拭きする人間にはなりたくないよな

>>165
それ使用目的が違うから無視される

>>87
比較対象が飛躍しすぎだろ
何百万マシンで使われてるフレームワークやカーネルの実績と言うことが毎回ころころ変わるその場で出したまだ実績ゼロのやつどっちを信用するか、これは数秒考えれば分かる話ですよ

どの職場でもあるだろうけど
「誰がそんなこと決めたんだ！」ってキレる先輩いるよね。
今後は「あ、AIが決めました」とか言うんだろうな。
そして「それならAIが死ねって言ったらお前は死ぬのか！」とかキレ散らかす。

3000行なら読んで理解しろよ

>>167
Linux From Scratch で０からlinuxくんでサーバー運用とかしてるモメンもいるやろ(´・ω・`)
コード数でいうとやばい行数やぞ(´・ω・`)

これから企業はみんな内製化に走る
業務要件がわかってるちょっと気の利いた奴さえ社内にいればあとはAgentにやらせられるからだ
馬鹿みたいに社外に金を払う必要はなくなる

>>183
イーサン「読んでても温かみがない！から頭に入って来ない！😡」

>>90
AI使いながら自分で作ったならわかるだろエアプ

>>177
AIを使った開発を勉強したほうがいい
今まで通りにやろうだなんて甘い考えは捨てろAIに合わせて自分のスタイルを変えるしか無い

ショート動画で字幕をAIに作らせ読み上げさせてるのを最近よく見るけど簡単な誤字脱字もそのまんまだし漢字を変な読み方するしであれでプログラム作らせるのって大丈夫なの？

結局はブラックボックス化するんだからそれがAIか人かの違い

>>188
あなたが仕事でAI活用してバイブコーティングしてミスったら会社が傾くような緊張感をもってリリースから保守対応までやってるというなら聞く耳持つけどな

>>185
日本企業は内製化したらコストかかると判断したから外注を続けてきたんだぞ

外注は金食い虫って発想が事実誤認

「AIが間違える筈がない」
「AIでも無理なんだからしょうがない」
この言い訳が相手にも通じるようになる
相手も状況が同じだから

分かるけど分かんない、が分かる
それもAIに聞けよってのも分かるんだけど

>>69
それなら1のは作文ぽいね🥺

AIがマトモに使えるようになったか分かるのはGoogleナビがマトモになった時だ

>>191
会社傾くと言うか自分で経営している会社だからな
ふかしてるわけじゃないよ

AIが「だから謝ってるじゃないか！」って急に逆ギレしたらしゃーないってなるでしょ

こんなん言ってたら他の人が書いたコードメンテできないやん

やってる感じゃない生きた現場の声を拾い上げる文化があるのは素敵だね

>>197
ああじゃあ今は上手く行っているように見えているだけなんじゃないの
DB飛ばしたり顧客情報流出したりしないと良いな

>>195
そうそこが怪しい

バックエンドなら採用している有名フレームワークに従ったコードをごりごり生成するはずだから
全然読めないは起こりづらいはず

設計書を見る→コーディング内容頭に思い浮かべる→AIにコーディングさせる→ふ、ふーん俺もそう考えてたけどなまあAIのコーディング採用してやるわ😎

まあこんな感じならAI使えるやろ

ほらな、言ったやろ

AIで日本は完全にオワコンになるって

また中国とアメリカに負けたんや

この国は

>>199
他の人が書いた部分を直したら当然責任は自分が引き受けることになる訳だが

そんなこと言ったら謎の移行ツールとか見えない未知数のある障害なんていくらでもあっただろ
AIを理由にして逃げてるだけだろ

わからんコードあったらAIにきけよ
クソ丁寧に教えてくれるぞ

単体は分かるけどシステムが頭に入ってこないって他人のコード見てる時のあるあるだし時間かけるしかないだろ

責任者にされるならやだよね

>>28
プログラマじゃないけど、人生相談とかしてる人が多いのが怖くてしょうがない

>>201
皮肉屋か？難癖つけたいだけかよ

>>205
当たり前やん
1人で作って1人でメンテするシステムで何よ

>>208
元記事読んだらそういう話みたいね

>>205
そこは割と普通じゃね

レビューしたコード、移植したコードには責任も持てよってAI以前からあるし

な、言ったやろ？

だから中国やアメリカみたいにハードのパワーを鍛えろって言ってたんよ

ホンマ右翼はアホやでw

統一教会みたいな神房男ジャップ負け犬そのままやんw

もう一回AIに書かせればええやん
たぶん覚えてるから
すぐ出てくる

>>211
調子に乗ってバイブコーティングに頼ってサービス継続できなくなった事例なんてちらほらあるだろ
BtoCのどーでも良いサービスならそれで許されるかもしれんけどさあ

>>211
どこの世界にもイキリ屋は居るからな
個人的には障害が発生した時こそAIが活躍すると思うわ
解析時に余計な前提とか持ってないから人による解析とAIによる解析を並行で進められると最強やろな

AI相手なら遠慮なくパワハラできるのもストレス上良いんでしょ
人間に修正指示するときは感情消した文章で依頼するけどAIならはよ直せボケと言える

ソース全文ちゃんと読んでないのか社内VBA屋さんがイキってるのか分からんが割と真っ当な内容だと思うが。文体自体がAI臭いけど

>>217
そりゃあるんじゃね？聞いたこと無いけど
というかAIかどうかは本質的な問題ではないだろそれ

3000行なら目視でレビューしろよ

AIに直させろよ

>>60
最近のモデルでもcveやtoctou普通にやらかすね

仕事無くなるのビビってるなw

>>218
半導体メーカーのエラッタ読み込んで修正したほうが効率良さそうだけど(´・ω・`)

バイブコーディング勢のみで作られた大規模システムってまだないだろ？

バイブコーディングの信用確保のためにも
バイブコーディング勢のみで作った医療システムや自動運転を
上級国民に利用してもらうのが一番だよね

もう終わりだよね
一人でエージェントたくさん動かせばいいだけだからこんなに人いらねーもん

AI依存にしたところで取り上げて
明日から利用料金100倍ねってやられたらどうする？

わかるわーAIのコードには暖かみがないんだよ

AIは信用できないと言いつつ
障害が起きたらAIにまず調査させるのが普通になってるよな

AIに聞けばいいじゃん
つまりお前は不要ってことだ

>>221
判定式が1行おかしかったせいでリカバリプログラムを速攻で徹夜して書いて関係各所に謝りながら調整した上で再リリースした経験なさそう
うわやっちまったという恐怖を身をもって体感していたら
ブラックボックスな反省もしない「知能」に丸投げするのがどれだけ怖いのか分かりそうだが
たぶんあんたはプログラマじゃないんだろ？

>>233
AIは即座に発見して修正するだろそんなもん

そもそも今ポスト深層学習・ポスト形式化のコード学習モデルが研究レベルで出てきてるから
どのみちプログラミングは必要なくなる
三年以内に更にAIは進化する

費用対効果を考えなければまだまだ人間の方が優秀
AI丸投げでダメな時は結局人間頼り
こんな状況はあと五年も続かないだろうけど

AIよりゴミコード書いた人間の方が酷いからエアプの発想過ぎるっていうね

>>234
どんだけ信頼してんのよ
テスト通すためには「面倒くさいから」テスト内容を誤魔化したりするんだぞLLMってw

>>227
linuxつかった医療システムとかあるけどデバッグテストとかだけでかるく数百万行以上のテストとか
やってるべ
そういったテスト資産とかを頼らずにAIだけに依存するのは危険やろ

仕事で使ってるけど、まぁ毎度変数名とか命名規則とか変わりまくるしまるごと貼り付け直ししまくってるから頭にほんと入ってこないわ

規模が大きくなるほどAIでは対処不能になってくる
早めに気付けたのなら無能ではないのだろう

>>233
17年やって現役だが大きなミスも失敗も謝罪も腐るほどしてきたよ
あなたがAIを信用できない理由は理解できるし俺もAIを信用していない
そして何度も言ってるがそういった問題は世界中で議論されてそれでもAIを活用しようと様々な試みやツールが存在しているといっている

>>194
AI生成文章が頭に入ってこないのと機序は同じだよ
今使われてるLLMは人間が出力内容を承認することを第一の報酬としているから認知機能をうまく掻い潜って雰囲気で承認の判子を押させるような出力になる
簡単に言えばコンサルが本質を理解しないまま表面だけ勉強して体裁だけ完璧に取り繕った、決裁者に判を押させることだけが目的のプレゼン資料になる

>>242
ふーん
じゃあ特に何も言わんわ
AIに頼って爆死しても自己責任だしアーリーアダプターとして道を切り拓いて行ってくれ

AIより前は中国、その後はインド、最後にはフィリピンにぶん投げてたよな
日本の外注もハズレを引いてひどい目にあったこともある
そういう経験がない人間にはAIが怖いのかねえ

>>244
その皮肉屋なとこ直したほうがいいよ
これ以上はなにも言わない

AIいないと解析できないならリリース出来ないね
判断と責任を放棄すればなんでも出来るけど

>>241
ところが内部表現の生成誤差項を抑える理論・アーキテクチャが発見された
しかも日本の大学ベンチャーだからな。どのみちASIの目処は立ったよ

>>245
温かみがない！😡
AIのせいで恫喝できる対象が減って困るんやろな🤪

たかが3000行で何言ってんだ？
10万行1000ファイルならまだしも

部分的に書かせることはするけど丸っと任せるのは怖い
品質は大して変わらないとしても自分が把握してないものを自分が作りましたって言いづらいんよ

>>234
確率的に高い文章を予測するだけだから

プロプライエタリでハードウェアの制御するコードとか普通に見逃すぞ

そういう企業独自のコードは確率的に存在が薄いから

例えば業務画面閉じたあとに
ReleaseKenmoSocket()；
みたいな名前から推定できるものはAIも拾ってくれることが多いが

KNM_R_1500()；
みたいな関数名で来られたら普通に見逃す

AIアレルギーやAI信者を釣ってバズらせるのが目的だからな
AIじゃなくて外注に置き換えても全てが通る

富士通にシステム作らせたとかと同じ話

ちなみに、ソースの結論は「AI丸投げじゃなく、AI指示を使いこなすこのジジイすげえ」っていうなろう系

>>246
俺が言ってる内容を皮肉だったのか警告だったのかどちらだったのかを身をもって体験する事がないと良いですね

多分これからSAPみたいに製造装置のデータ統合化とかやりたがりそうだけど
ここにも罠が有るんよな(´・ω・`)
その罠につっかかってプッチンプリンの生産ラインとか止まったべ(´・ω・`)

オフショアで実装とテスト丸投げして大炎上するのと同じ
問題が出たり拡張しようとなった時に誰も理解してないから一からやり直すハメになる

変な文章だけど内容はそんな変じゃなくないか
AI使ってブラッシュアップしてる締めからしてもAIに使われるんじゃなくてAIを使いこなそうってことだろ
プログラム門外漢だから自信ないが

>>1
結局こう成る
そのシステムは自分の頭の産物ではないけど
責任を肩代りしてくれる訳ではない

>>255
どんな罠かというと統合化やる前にデータのアイソレーションとトランザクションを考えておかないと
整合性がとれなくなってより速度が低下して飛行率になっていくのは明白ですよってことやのよね(´・ω・`)

バイブコードのみでリリースした中規模以上のシステムは日本に存在しないぞ
あるなら出してみろ

>>238
これ分からずにAIがテスト書いてるからOKです！とか言うだけのやつもいるんだよなぁガチで
AIは長期的視点を構造的に持てないからテストを通すことが目的の虚無テストを書いてしまうというのに

全部よんだけど　日本語翻訳もおかしすぎる　翻訳サイトでさせたのか？　AIで翻訳させてもこんな馬鹿みたいな
日本語にならんけどww

そしてこれはってる奴自分のサイトの宣伝？

最近の研究でも、課題をLLMに頼った学生は中間評価では高い得点を取れても
最終テストだと自力で課題をやってきた学生に逆転されるという当たり前の結果が出ているからな

全部丸投げするってちゃんと動いている時は良いが、不具合が見つかった時地獄だろw

エンジニアはメタステーブル挙動なんかも理解して冗長ラッチなんかをいれるけど
論理的思考のみで解析するといらないと判定してその回路を安易に排除しちゃったり
するんよな(´・ω・`)

>>239
まぁつまり権力者やパンピーがバイブコーディングで十分じゃんって言ってるときに

どうぞこのシステムに命を預けてくださいつって躊躇するならハッタリってことを言いたいワケ

まだ仕事でAIにコード書かせたらダメでしょ
使う側が中身を理解してないと手も足も出ないんだから

イーサンならミッションインポッシブルに挑めよ

流石に3000ラインは全体イメージ出来るだろ
30万ラインくらいの規模なら逆に全体イメージ固めてからプロンプト組むだろ
使い方が悪いとしか言いようがない

>>123
AIはレベル低いっすよ糞雑魚SEさんｗ

これから「直せないからサービス終了」のケースが大量に出てくるだろう

>>270
というかまじで装置が古すぎて直せないから新製品の売り込みかけてるでしょ(´・ω・`)
生産設備投資させてるけどこの調子じゃトラブルがより多く表面化してきそうやね(´・ω・`)

どっちがいらないかハッキリしたな

最近出たトルネコのリマスター？もこんな感じで作られてリリースされたんじゃないだろうかと思った

AI作文丸出しの文体すぎて読む気なくす

コードや資料作りで手動かさない立場の人はAIでやれば？と言ってくる
実際手動かす人は出来ることを出来ないこと見てるからもう少し慎重

今のAIは人間の保守性をあまり考慮していない実装だからな
大規模システムの障害で即日暫定対応を求められて震えながらリリースしたことがあるやつならAIなんかと心中したくない気持ちはわかるだろ

てか料金の要求が意外と高くない？AI君て

文章でも画像でもコードでも自分で添削や修正して監修出来るのなら、きちんとした物にはなる。
でもそれが出来ないと失敗した時に対応出来ない。

AIに書類書かせた結果存在しない半例を裁判で引用してしまった弁護士とか、
AIに描かせた違和感のある画像で不興を買ったり炎上するアーティスト、
AIにコーティングさせた結果、保守性皆無のスパゲティコードを生み出しているなんちゃってプログラマーとかね

ネタも入ってるだろうけどAIを万能だと思ってる奴が多すぎだろ
自分が責任を背負う事にAI使ってみんことには分からんだろうな

>>275
AIの利点を引き出す使い方ってのがあるべ(´・ω・`)
製品検索とか手動でやると面倒だけどAIに頼むと楽だったり(´・ω・`)
ソースコードなんかはサンプル検索のみでつかってコピペでは使わないようにしたり

>>261
コンテキスト長が無限大なAIだったら良いかもしれんけどさあ
って所なんだよな

前提知識や勘所、絶対に踏んではいけない地雷を事前に気付ける能力がまだまだ欠けていると思うわ現状のLLMは

簡単なパーツ部なら良いけど
本体に組み込むとブラックボックス化しかねないよな

長文回答や生成画像をドヤ顔でペタるAI信者おじには一生理解出来ない問題なんだろうな
ほぼほぼポン出しだから結構不備や違和感あったりするんだけど、それに気付いてないから

良い話だわ

>>98
マジでこれ

>>276
ほんとそれ
間違ってましたごめんなさいじゃ済まないっていう

不具合が出た時に再リリースで、たぶん直っていると思うのですが自分は中身よくわかってませんけどと言ったら上司や客に殴られかねんw

>>278
やはりある程度は自分で理解してないと売り物としてだすの怖いな
感情論と言ってしまえばそうなのだけど

AIの書いたプログラムは信用出来ない
でも外注の人間が書いたプログラムはもっと信用出来ないから運用上大差はない

事実3084行、これは皆さんも読んでおられないと思います

AI自体にバイブコーディングで中規模システム以上作れるか？って聞くと
無理だけど？って回答してくるしな

すごいわかりやすく例えるなら
switchをつけるとエアコンが起動して扇風機が止まり、BTイヤホンをつけたらスマホが自動音量調整して、BTイヤホンのゲームのBGMに合わせてロボット掃除機が踊って、アレクサがswitchの2Pコンを操ってる
ここでBTイヤホンから音が出なくなった
さてどこの何を確認すればいい？
各部が何をやってるかわかるけど、システム全体が頭に入ってないってのはこういうこと

ブートローダ解析とかするとパソコンのHDDのマスタブートレコードの内容とか読めるようになるよ(´・ω・`)

コードを理解できるベテランが居なくなったら
誰がシステムを修復したり運用するんだろうな

深夜2時にAIに責任を持って治させれば良くね？てかなんのためのテストだよｗ通ってるなら品質は担保されてるやろ

肉串が出した長文は信用できないのと一緒

直すのもAIなんだが

>>291
そうならないように赤外線リモコンではチャンネルを増設したり
反転信号によるデータ補正もうけたり混信さけてるべ(´・ω・`)

天才すぎるな

俺なら自分が作ったソースも翌週には飛んでる

長ったらしくて中身が薄い
分かんねえなら理解できるように他のAIにでもレビューさせろよ

直すのも深夜2時に起きるのもAIでいいじゃん

問題は原因と解決策と再発防止策をニンゲンに求められることか

AIでも人間でも最初に作るのは誰でもできる
その後に追加追加改造改造するときに
際限なく積み上げられたゴミの山になるか
キレイなコードを保ってるかそういう話だ

>>291
俺なら自分が作ったシステムでもgrepから始める

出来るならどんどんAIに任せてく方向性で良いと思ってる
今のところはAIが出したものの確認はするし壁打ちし続けるよりも良きとこで人の手入れちゃった方が良いという感触

ソースを元に内容を自分(人間)向けにレビューする、自分向けにレクチャーする用のワークフローや専用プロジェクト分けが必要になるだろうな
内容を咀嚼する期間も必要になるだろうけど今までよりはトータルで短縮する事が出来ると思う
金融や医療では稼働中のシステムが大正義だから怖くて本稼働は出来んだろう

もっとわかりやすいのはiPhoneか
アプリがなにやってるかわかるけど、そのアプリがどこに何を保管してるかはわからない
だからファイル単品をオフラインでバックアップしようとすると、iPhone上からユーザーが見れるフォルダには何も入ってないということが起きる
システムを理解してない人はこれを「何も保管していない」と解釈するが、理解してる人は、ユーザーが触れない領域にファイルがあるとわかってる

気持ちはわかるわ
自分がフルスクラッチで書いたシステムはエラーメッセージを見るだけで原因や修整箇所や対応方法がすぐに思い当たるけど、AIが書いたコードはコード読んだりレビューしてるけど細かい部分が頭に入ってないこと多いからな

アホが高速でクソコード生成してくるからな
ちゃんとAI使えてない奴らがいると地獄だ
まともなやつ一人でやったほうが早いし質も良くなる

非正規おじさんに重要なプロジェクト丸投げして大失敗してもそれは丸投げした人間が悪いよねと言う話しだわな
AIは責任を取らないし人間に比べたら失敗が多すぎる
絶対に精査する必要が有る

個人的なアプリを一切コード見ないで作成させてたんだが
規模が大きくなってきた今AI自身にレビューさせると無限にバグを報告してくる
その上そのバグ修正させると別のバグが仕込まれて収集がつかない

いずれはこんな事なくなるんだろうが現時点では土台作りとテストは人がやらんと不味い

思考のあとや哲学がないからな

>>303
それはテキストベース処理型のOSの場合だけやろ(´・ω・`)

AIに直してもらえよ

これ言いたいこと分かるわ
自分で一から考えたものなら細部がイメージ出来るけど
他人が作った装置が壊れた時に原理や構造を一から追って直すのは労力が10倍違う

AIで出力しただけで絵師きどり
AIペタペタおじさん
AIで出しただけのクソコードをオープンソースに投げてくる馬鹿

>>98
最近フィールズ賞受賞者がOpenAIのミレニアム問題のやつ非難声明だしたのもあったけどあれに近い問題だと思う
問題は解く過程に新しい問題発見があって解自体はそこまで重要じゃないというようなやつ
あれと同じでAI使って問題を高速に解いてしまうと逆説的に解けない問題が出てきてしまうという構造的問題がある

日本はAIの使い方を学習要領に入れるんじゃなくて、まずはAttention is all you needを最初から最後まで読み解く英語と数学力と身につけるべきだと思うな
使い方はもちろん大事だけど、その仕組みや原理から理解することのほうがよほど大事
自転車を操縦するのにギアやブレーキなどの仕組みを隈無く理解する必要はないが、自転車が壊れて自力で直す必要に迫られたらそうもいかん
このスレを読んでいて、AIが中でどんなふうに日本語や英語、プログラミング言語を処理してるのか分かってない人が多いなって思った
ゼロから作るDeep Learning②自然言語編って本があってめちゃくちゃ親切だから大人はこれを3回くらい読んでフルスクラッチでコーディングしてみたら少しはAIのことが分かる

>>159
聞いてるだけで鳥肌立つわ

みずほ銀行みたく誰も全体像を把握してないシステムがそこら中で運用される事になるだけだろ
何かあっても再起動したら直りました今回は再起動しても直りませんでしたみたいな感じで

どちらにせよ氷河期世代で技術の継承に失敗したから人間でもそこら中で起きてる問題
受け入れるしか無いからそれが当然の世の中になる
資本主義における富の集中や地球温暖化みたいなもんだ

>>313
AIが以前と全く違うコード吐き出したらどうすんの？
何が直ったか本当に正しいか誰が担保する？

>>314
フローチャートまでは追うのは楽なんよ(´・ω・`)
ところが細かいところでKISSの法則にのっとらないような
複雑な処理をいれてる変人がたまにいるんよ(´・ω・`)
その解析がめんどくなるの(´・ω・`)

俺もシステム開発の仕事してるけどプログラミングは全部AIがやることになるのは間違いない
プログラミングのスキルなんかよりチー牛が大嫌いなコミュ力あるやつが生き残るよ

issueの内容理解してないのにペタペタしてくるやついたらマジでイライラするだろうな
オープンソースコミュニティがキレるのもわかる

10万行でも扱えるんだから3000で間違いなどはそうそう起きない

>>317
フロンティアLLMを作ってる中の人たちですらLLMが何やっているか理解が追いついていないというのに
そんな表面的な知識で分かった気になられても

AIに修正させると新しくバグおきたりするからな

>>320
逆に何が問題なの？それ？

さっきキーボードのキーにスクリプト仕込むのに1000行ほど書いてもらったけど一分もかからなかったしキー6個に仕込んだけど全て機能する
こういう仕様に変更したいって言ったらすぐにコピペで上書きできるかたちで書いてくれる
無論自分では１行も意味を理解してないしチェックなんてしてない
エラーが起きたらスクショ撮って見せるだけ
むしろエラーなんて起きてないけどな

AIの仕組み上、正答率の高い語の組み合わせを選び続けるというガチャゲーやってるから、学習元にほぼ出てこないようなバグが発生するとそこから瓦解する

俺もプログラマーで最近はAIにソース書いてもらうこと結構あるけど
クラス設計の提案は自分が納得するものだから読んでて意味わからんなんてことないけどな
ていうか理解できるようにAIに作ってもらってるけどそれが普通じゃないの？

>>110
クライントにAIが原因ですって言っても、お前の商品やろで責任は絶対こっちに来るから

出来る出来るって言ってるやつは
自分が知識ないから自分が素人レベルの話しかしてないと
理解してないんだよw

そりゃその程度なら勝手にAI使ってどうぞw

AI様にお伺いたてるだけだろ

うつ病だろ

どっちもわかるけど今のままではいられない

いやガチでビビっるよ
やりたいことを言語化して伝えればなんでもできるからな
しかもここ1年の進化が半端ではない
ちょっと前までpdfなんて読めないレベルだったからな
進化速度がガチでヤバい
そして地球温暖化もヤバい

>>330
まともなプログラマーならそれが普通やで
けど、大多数のアホなプログラマはそんな事も理解してないからAIに振り回される

開発の肝であるとともに
現状のAstraとかを最適に使いこなす手法を書いた宣伝文でしょ

>>332
プログラマーじゃない人は個人が趣味レベルで使うようなメチャクチャ簡単なもの作ったら
業務レベルでも同じように作れると思っちゃうからしょうがない

そもそも本当に役に立つようになったときは
人間のプログラマーがいらなくなったときだろう

AIとか知らんけど可読性良く書き直してって指示は出来ないの？

AIのコードって正しく動くのはまあいいとして可読性はどうなん？

文章のリズムが完全にチャッピー語

>>121
それWindows11のアップデートでやったらしっちゃかめっちゃかになった

aiに直してもらえよ

>>12
もっと大人になろうぜ

エラーが出てないからOKというわけでもないのが怖いところ

嘘松

>>276
まあな
今までカウボーイコーディングやってた連中や組織ならAIは丁度ええかもな

言語仕様とかフレームワークが自動で行う処理が前提であったりして
コードが分断されてること多いからな
勝手に作られた構造がイメージしにくい気持ちはすごく分かる

バイブコーディング（AI駆動開発）の失敗事例7選
【失敗事例①】 72,000件の個人情報が丸見えに（Tea社データ漏洩事件）
【失敗事例②】 バイブコーディングで作られたアプリの「5つに1つ」に重大な脆弱性（Wiz社調査）
【失敗事例③】 AIがエラーを直すとき、セキュリティ機能まで勝手に削除してしまう
【失敗事例④】 最初の1週間は天国、その後は地獄（個人開発者の1ヶ月体験記）
【失敗事例⑤】 3ヶ月後にスケーリングできず破綻
【失敗事例⑥】 「速くなった」と思ったら、実は19%遅くなっていた（METR研究）
【失敗事例⑦】 「安全なコードを書いた」という思い込み（Stanford大学研究）
https://walker-s.co.jp/ai/vibecoding-failure/

こういうの読むとまだ業務で本格利用するのはなあと

>>1
クソの塊みてぇなAI記事
読む価値なし
時間のムダ

嘘松

>>342
AIのコードが正しいとは限らないしバグもあるけど可読性は例えば
自分が好むデザインパターンとか◯◯原則に従って出力してみたいな感じでいうとかなり読みやすく提示してくれる

>>60
個人で動かす分なら問題ないがシステムに乗せるとなるとメンテ性最悪

次からはテストしてデモやる前に気付けよ

エラーなんて起こってもヘーキヘーキ

オレじゃない
あいつがやった
知らない
済んだこと

分からなくもない
俺の知り合いの会社はAIに少し書かせたら全員でコードチェックしたりして先に進んでいくとか
それでも昔よりはるかに早いとか

>>342
AIより可読性高いコード書ける人間がいる職場は恵まれてるほうだと思う

何かあったらAI叩き起こせよ

自分で使うだけのツールはAI丸投げしてる
Rust何か使ったことないのにRustで書いてるし
ただ同じことを仕事でやろうとは思わんわ
自分が理解できないコードは怖すぎる

畑違いだから全然わからんが、この人は賢いからこうしただけで、実際はこの人みたいに疑問を持たずに最初にできたものでやってる技術者の方が多いのか？
だったら怖いな

プログラム系はAI化が進んでるとか言うけどそうでもないのか
もうAIなしじゃ生きていけない、とか言うやつよく見るけど
それっぽくできてて形だけできていればいいみたいなやつなら気にしないのか

ゲーム会社が自社の開発ツールをフリー公開して、
その会社のゲームも改竄できるんだが、
「この変数がこのステータスだな」ってのは分かっても
どういうタイミングでいじってるか全部把握できないと不用意にいじれん

正直理解超えてるのはあるよね
細けえ内容説明できないから、これを仕事に持ち込むのはかなり勇気いる
これで進んでくとどんどん手に負えなくなる
少なくともまだ全部AIに任せばいいってほど単純じゃないと思うよ

職業的に一番AI丸投げしてんのってスーパーの店員や飲食なんだろうな

人間がやっても3、4週間で出来るのにAIで11日もかかるものなの？

>>330
まずソースは読んだ？


あるシステムに長く関わっていると、ある時点からコードを「読む」のをやめる。

形が分かるようになる。ここを変えたら、あっちの何かが動く気がする、という感覚が先に来る。

このトランザクションに触れた瞬間、反対側のリスナーを思い出す。

誰かが「この変なリトライ、いらなくないですか」と言うと、理由を思い出す前に脳が「絶対ダメだ」と言う。

魔法ではない。メンタルモデルだ。

Ethan は3,000行を作りながら、それを作っていなかった。

まず、この文章自体の臭みもあるが
それは置いておくとしても
3000行なんて大した行数じゃねえだろ…
2営業日も読む事に徹すれば理解できるだろ

文章や画像だとわかりやすいけど作風画風みたいなのが実はコーディングもあるんよね
絵本みたいな画風から劇画タッチになってもコードじゃパッと見わからんみたいなとこはある

要は、海外のダイヤモンドとか東洋経済みたいなサイトによる作り話ってことだろ？

AI「分からせが必要だな」
シニアエンジニア「アッー！」

パスタマシン

>>113
最大限の責任の取り方が辞職で別に損失補填する訳じゃないからな
AIのモデル入れ替えるのと何が違うの？

今時こんな真面目なエンジニアいるんだな
どいつもこいつもゴミ以下の掃き溜めばかりだろうに

世の中にはAI未満のプログラマーが腐るほどいるんだよ
そういう奴にコード書かせるよりははるかにマシ
つまり俺はもういらない

客側はこれ分からんからな
AIに丸投げしてても全て人間がやってても結果や上辺しか見えないから安い方に行くだけ
そしてAI丸投げ業者以外が淘汰されてからはもう複雑なシステムが要求されなくなる
途中で破綻するのが客側にも知れ渡るから

AI生成の駄文

>>369
そりゃCOBOLならそうだろうさw

>>162
そうなるやろな
まぁ結果安く出来るんだろうしいいんじゃね？

日本のシステム屋は死にそうだけど

プロジェクトをまるごと細部まで把握できてないからブランチ消すって正常な判断力を失ってるでしょ

>>60
イラストなら指が6本でも人間側がすぐ指摘出来るから問題ないけど、プログラムを一瞬で把握して問題を指摘出来ない
指６本のイラストが出力を繰り返す度に大量に混入するようなもの

基本的には役に立たない

何となく校正の仕事に求められる技能てのを思い出す
「作品の文章」として読んでは駄目で「整合性を探すための文章」として読む必要があるってやつ

ブラックボックス化するからな
エンジニアの最後の良心
FreeBSDとかオープンソース界隈でもAIに書かせたとして
それが果たして問題ないのかでかなり慎重になってる

>>1
人に属さぬ属人化

vscodeのチャットでAIに吐かせて作るようになったらコード見る気起きなくなる。何してるかなんて知らねえ。動くし、テスト通るし。
仕様書に沿ってる？って聞いたらハイって言うし。 読む気無くすよね

プログラムはスクリプトのように使い捨てになるだろう
大規模なシステムは細分化して騙し騙し乗り切る事に
そしてドツボにはまったらトンズラするのがニューノーマル

>>377
改修に必要なファイルがどのくらいあるかによる
ファイル数が1000を超えると今のAIは見通せない
200とか300が限界
AIが出来る範囲だと設計は人間より気が利いた設計をやってくる

そもそもSEという職業柄あと3年で消滅するんじゃないか

自分で書いても覚えてねーよw

3000行くらいなら追っていけば分かるんじゃない？

＞社内デモの評判も良かった。
自身がないんならまず社内デモで出すなよって話よな
他の奴が出したってんならコテンパンに叩けば済む話だし

>>274
ほんとこれ

リスクをゼロにはできないからどっかでAIでダメならしょうがないっていう社会になる
自動運転とかもそんな感じで導入される

お前が直すんじゃなくてAI使って直すか
作ってもらう時に自分の普段のコードを渡して手でも直せるように促せよ

内部構造を理解し、デフォルメさせつつ破綻のないように構図を考えて描かれた本人の絵
https://i.imgur.com/zxH8Sky.jpeg
チャッピーにポン出しさせた鳥山明風の二足歩行ロボの絵
https://i.imgur.com/l3MWp2b.jpeg

数万行の壊れたソースを読み込ませて
その他の数十万行のソースと整合性取れる状態で修整させるのはトークンどれだけ使うの？

小説書くのにチャッピー使ってるけど何を入力してどんな出力してるか理解してるは、このエンジニア単なるバカでは

AIそのままでは使えないし粗探しをAIにさせる奴もAIを過信しすぎ
今の段階では補助ツールでしかないよ

3000行で厳しいなら転職しろよ

>>199
この現場がどうだったか次第よな
日本の土方SI方式だとAIだろうとあんまり変わらなさそう

直すのもaiやぞ

>>396
整合性を考えない普通の人向けには後者で十分なんだよな
そうすると鳥山に頼まず安い方へ行く

そしてそのうち作る方もそういう人しか居なくなるから
問題がある事すら気づかんしそもそも問題にならない