【AI】2年前は70日おきだったOpenAIとAnthropicの新モデル競争、今年は平均11日に短縮される。来年は毎日新モデルか [347751896]

x.com/jfonsecarivera/status/2105002473572421827?s=46

http://5ch.net

2027年 1日
2028年 1時間
2029年 1分
2030年 1秒

ジェミナイは？

もうシンギュラリティ入ってるよなこれ
ベンチ比較が間に合わなくなりつつある

AIの開発にAIが使われて準再帰的改善になってきている

そら作ってる側もこれヤバくね？ってなるわな

来年夏頃にはブラウザのパッチみたいにバージョンが意味を無さなくなりそう

>>3
もうとっくに競争から降りたよ
金集め優先で計算リソースはあんまり使いたくないみたい

電気とGPUの方が間に合わない
どっかでさらにブレイクスルーないと

それでも競争相手が居るから走るの止められない。

実物が無いサブスクリプションサービスはユーザーがサービス業者を変更するの簡単なのでクリック一つでユーザーが居なくなる

もう人間要らんだろ
早く死のうぜ

AI駆使して
核融合発電
常温超伝導
量子コンピュータ
作れれば指数関数

>>12
太陽光発電のデーターセンターの衛星軌道への打ち上げはそろそろ実験が始まるらしい

>>12
量子コンピュータは既に市販されててAWSとかのクラウド経由でも使える
核融合発電もようやく収支プラスが現れ始めた
常温超伝導はまだ眉唾レベル

おいおい、ちゃんと開発してるのか？
設計書書いてレビューして
コード書いてレビューして
試験して発見された不具合に対して再発防止対策やって再試験して
最後に各部門の責任者集めてリリース会議通すんだから
順調でも開発開始からリリースまで一年は必要だろ。
11日ごとのリリースじゃまともに試験してると思えないね

>>15
LLMはコードじゃないよ、テンソルデータベースだ

>>15
この工程で人間がやるのは設計書より前の要件定義と誤りを指摘してやり直させることになってそう

今の段階て何をどう学習させてんの？

こりゃいったん落ち着けって言われるのも納得

人間にはついて行けないスピードになるわ

DeepSeekの効率化の解説を読むと色々な工夫が何段もされている。
そうやって世界のあちこちで産まれている工夫を取り入れて学習データーを大規模にしていくだけの力こそパワーのノリでの性能向上はAIでも出来そう。

あと、文章化しないでマルチメディアのまんま学習するという段階も見えて来ている

最後はyoutube見すぎて馬鹿になって終わりそう

電力がボトルネック

原子力発電の需要がますます高まるが、反原子力ビジネスが盛んになる事間違いなし